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27 febrero, 2024
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Los data analytics y el Big Data.

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El Data analytics va más allá de ser un software, de hecho, se trata de un grupo de tareas o asignaciones, para identificar qué problema tiene un negocio, con las ganas de solucionar esa problemática.

Para todo esto, las personas involucradas que conocen sobre análisis de datos, utilizan herramientas optimizadas para esta tarea; pues no toda herramienta común puede ser totalmente efectiva.

Las empresas que trabajan en esta modalidad, son capaces de tomar decisiones más acertadas, lo cual hace que la misma trabaje con anticipación a los problemas que tengan.

Al mismo tiempo, muchas corporaciones suelen hacer inversiones basadas en soluciones planteadas en la web, pero, sin embargo, no siempre cuentan con personal capacitado para esta labor.

¿Para qué puede funcionar Data Analytics?

Si bien cada espectro de aplicaciones de análisis de datos tiene una amplitud considerable, de hecho, este término encaja en la cadena de valor que significa trabajar con análisis de datos.

Como algunas de las bondades del análisis de datos, tenemos:

  • Poder identificar cualquier producto o cliente que sea poco rentable.
  • Optimiza la fuerza y el valor de las ventas.
  • Hace previsiones sobre la producción.
  • Ayuda a identificar y anticiparse con creces a los riesgos que pueda tener una empresa.

Todo esto es una fracción de lo que el Data Analytics puede hacer; sin embargo, el personal capacitado para analizar datos son los que harán posible que en realidad todo sea óptimo, y se puedan tomar decisiones con valor real en la empresa.

Una persona que se hace con la capacidad de manejar e interpretar tanta información, es capaz de diseñar y compartir la misma en sus puestos de trabajo, ayudando a todos los sectores que se vean afectados de la empresa.

Cualquier persona puede ser capaz de desarrollar habilidades de análisis, con una capacitación adecuada, práctica y dedicación, -como todo en la vida- se puede lograr desempeñarse correctamente en esta área de la tecnología.

Por otro lado, ¿qué es el big data?

Entenderemos como Big Data a la gran cantidad de datos en una escala enorme, que pueden sobrepasar la capacidad de cualquier software convencional de ser organizado, procesado y al mismo tiempo almacenado en un tiempo veloz.

La finalidad del mismo es desglosar la información proporcionada por el almacenamiento de datos, para crear productos o servicios basados en las necesidades del cliente analizado en cuestión; generalmente, se dan a cabo análisis en masa sobre toda la clientela de la compañía.

Todo este concepto engloba al mismo tiempo las infraestructuras y tecnologías, a la vez que servicios dedicados a gestionar grandes porciones de información de manera eficaz.

A diferencia del análisis de datos (o Data Analytics), el Big Data se refiere a los datos y al mismo tiempo a la capacidad de poder extraer conocimiento de valor del mismo, para una compañía que lo necesite.

Al final de la ecuación, la verdad sobre pensar qué es el Big Data, va más allá de solo creer que se refiere a “datos masivos” como lo indica su nombre.

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